推荐行列
输入考生人数，直接给出搬运最少的组数与排数。
本地布局快照 · 对比 2.7.1 对应查询
136.6倍这一次，快了两个数量级。
600 人 · 100 个布局快照 · 仅列表查询
2.7.1 257.76 ms3.0 实测 1.89 ms
打开列表，何必读完整份。
同样列出 100 份快照，只改变读取的内容。
2.7.1连同完整内容一起读
完整布局数据
完整布局数据
完整布局数据
展示列表时，额外读入每份布局数据。
3.0 实测只取列表信息
名称、创建时间，足够展示列表。
布局内容完整保留，恢复快照时再读取。
读取方式示意 · 仅展示 3 行，非运行速度动画
让数据库，少跑一点冤枉路。
202 次，
我们压到 2 次。
600 人 / 200 条指定行约束，相同测试输入。
这就是重复查询被省掉之后的样子。
每个方点代表一次 SQL 查询，不代表耗时。
2.7.1202 次查询
3.0 实测2 次查询
继续加码。继续实测。
从 60 到 1,200。
让曲线，把话说完。
换一种规模，再看一次差距。
下方曲线来自新增的独立复测，展示所选场景。
100 份快照 / 当前数据点93.7%
耗时减少
- 2.7.1
- 14.78 ms
- 3.0 实测
- 0.94 ms
两轮独立复测，合并全部样本后每版取 18 次中位数。人数曲线仅测排序函数，1,200 人为压力测试；快照曲线固定 60 人，逐步增加快照数量。折线为离散实测点之间的连线。
一个数字，不够尽兴。
六个环节。
把提升，展开看。
本地快照列表 · 600 人场景
99.3%耗时减少
展开六项测试明细与查询次数
| 测试环节 | 2.7.1 | 3.0 实测 | SQL 次数 | 耗时减少 |
|---|---|---|---|---|
| 拼音排序 | 61.73 ms | 5.43 ms | 0 → 0 | 91.2% |
| 本地快照列表 | 257.76 ms | 1.89 ms | 1 → 1 | 99.3% |
| 云导出 · 不含历史 / AI | 2289.83 ms | 55.61 ms | 220 → 216 | 97.6% |
| 云同步状态 | 23.79 ms | 0.62 ms | 2 → 2 | 97.4% |
| 云快照列表 | 217.93 ms | 1.79 ms | 2 → 2 | 99.2% |
| 云端增量拉取 | 39.34 ms | 0.76 ms | 1 → 2 | 98.1% |
此处展示第一轮专项基准，每版 9 次取中位数。云端处理不含鉴权、加密、网络及客户端还原；增量拉取为一项成绩修改、历史不变。完整场景条件见页末，不能等同为全应用加速。
增量云同步 / 请求体积
大动静。
小到 506 B。
修改一项成绩，保留已有历史。
从完整快照，到只传这次差异。
完整快照请求3.40 MB
增量请求506 B
99.99%JSON 请求体积减少
600 人，10 条历史；包含协议字段，加密前 JSON，KB / MB 使用十进制。数据包方格为近似示意，向上取整，不代表真实包数。首次同步发送完整基线。
04 / 考场排座 · 全新
只搬必须搬的。
其余，整列平移。
日常教室一键改成单人单列的考场。
桌号、演示、打印、考后还原，一条线走完。
错峰同时搬 · 对比依次排队搬
126倍规划节拍，明显缩短。
128 桌，单行改单列
依次排队 32,512 节拍错峰同时搬 258 节拍
节拍是规划网格的时间单位，不代表教室现场的实际搬运时长。
56 桌班级，改 6 组 × 7 排
75%的桌子，不用单独搬。
56 张桌子里，42 张随整列平移拉开间距，
只有 14 张需要搬出，正好是理论最少。
搬运方式示意
边调边算
改一次行列，立刻试算搬出、搬入与单独搬运，前后对比一目了然。
看着搬
按执行顺序播放搬运动画，暂停、拖动、逐步查看，每张桌子走哪扇门都写清楚。
桌号上桌
按组、按排或 S 型编号，任选 01 号起点；应用后教室页每张桌子都显示考场桌号。
原样还原
考后先整列靠拢，再搬回 14 张，同学回到原座位。
39个实测计时场景
1,044次新旧版本计时样本
2.7.1仓库最近的 2.x 打包标记
让数字，有据可查 关于这些实测
以仓库 2.7.1 打包标记（546a2e9）的对应函数为基线，对比 3.0 实现。数据来自本地合成场景，只反映所列环节，不等同于全应用、安装包启动或真实网络同步的速度。
性能测试条件与全部原始样本
2026-09-24，于 macOS ARM64、Python 3.14.7、内存 SQLite 环境测试。加载 2.7.1 对应旧函数，在同一运行环境和当前模型结构上比较；非安装包启动或生产网络测试。首轮专项预热一次，新旧交替运行各 9 次，取中位数；新增曲线复测两轮，各 9 次，合并全部 18 次样本取中位数。首轮新版测试代码为 2def777，曲线测试为 9a25f63，两者后端实现相同，未采用单侧特调。主页面展示有收益的性能亮点，并非所有测试场景均有提升；下载文件保留完整结果。
60 / 600 人分别使用 10 / 100 个小组、20 / 200 条指定行约束、10 / 100 个布局快照。本地云导出前有 20 / 300 条完整前后状态历史及等量模拟 AI 消息，测试时两版均关闭历史与 AI 同步。快照仅测元数据列表查询；Excel 测解析预览；报表包含 XLSX 生成。新增 19 组曲线测试使用 60、120、300、600、1,200 人，以及固定 60 人时的 1、10、30、100 份快照；混合规则的完整数据也保留在原始文件中。
云端样例另测 60 / 600 人、20 / 10 条历史、10 / 50 个快照，数据低于默认 5 MB 上传上限；视图测试排除鉴权、加密、网络与客户端还原。不同环节不可合并宣称全应用提速。所有数据均为合成数据。
考场排座数据由 scripts/exam_benchmarks.py 于 2026-09-29 调用开发版规划算法实测，前门与后门各一扇；节拍为规划网格中的时间单位，依次排队指路线相交即排队的保守调度。